在实际工作中，为了提高效率，经常需要将一份数据分成几部分分别录入，为了最终的研究分析，又需要将几个数据文件合并成一个总的数据文件。SPSS提供了两种合并数据文件的方式：添加变量、添加个案。

（一）添加变量即横向合并。

将不同的变量合并到一个数据文件，进行左右对接。

键变量的介绍：

1. 若两个要合并的数据文件，不是按照记录编号的对应规则进行合并，则至少要有一个相同名称的公共变量（SPSS24中称为键变量）。（一般来说，若需要对数据合并，在录入时都会按照记录编号的对应规则录入数据，用键变量合并较少使用，所以只在后文说明方法，不举具体案例。）

2. 若使用相同键变量合并，键变量必须按升序排列。

案例：将某班的化学成绩和英语成绩合并成一个数据文件。

Ps：首先观察两个数据文件，两个数据文件中的成绩都为按照学生编号从1-20进行排列，不用考虑按键变量合并。

操作步骤：

Step1. 打开化学成绩.sav ,数据——合并文件——添加变量。

Step2.此时出现下图，有两种打开另一个数据文件的方式。

一种为打开数据集，需要事先在SPSS中打开另一个数据文件（本例为英语成绩），此时就会在打开数据集的对话框中出现另一个数据文件，点击数据文件，继续即可。

另一种为点击外部SPSS Statistics数据文件，此方法无需事先打开另一数据文件，只需知道数据文件存放在哪里，在浏览里选择即可（本例的英语成绩所在位置为桌面），最后点击继续

Step3.此时出现下图，本例不用键变量合并也无需修改，按确定即可。

以下分别对每个对话框进行解释：

【排除的变量】对话框。变量为两个要合并的数据文件中变量名称相同的变量（即重复的变量名），此对话框里的变量将不会出现在合并后的数据文件中。若想要将此对话框中的变量纳入合并后的数据文件，则需要选中变量，点击重命名，重新命名后再移入到新的活动数据集对话框中。（从实际经验中，很少会出现此情况）

【新的活动数据集】对话框。变量为合并后的数据文件中包含的变量。“*”表示此变量为当前文件中的变量，“+”表示此变量为外部文件中的变量。在本案例中编号和化学成绩为当前文件中的变量，英语成绩为外部文件中的变量，符合实际情况。

【键变量】对话框。若需要使用键变量进行合并时，需要对键变量进行设置。变量为两个数据文件中的相同变量（在【排除的变量】对话框中选择），需提前将键变量升序排列，勾选【按键变量匹配个案】，勾选【两个数据集中的个案都按键变量的顺序进行排序】，此时下方的复选框被激活：

[非活动数据集是键控表]表示以外部数据文件的变量为主，只纳入与外部数据文件相同的变量为合并后的数据文件。

[活动数据集是键控表]表示以当前数据文件的变量为主，只纳入与当前数据文件相同的变量为合并后的数据文件。

[两个文件都提供个案]表示将两个数据文件的变量都纳入都合并后的数据文件中。

以上三种方式，根据实际的要求选择，设置完成后，将键变量移入【键变量】对话框中。

【指示个案源变量】若勾选则在合并后的数据文件中出现一个名为source01的新变量，0表示变量来自当源文件，1表示变量来自被合并的文件。没有要求，一般不用勾选。

结果：在数据视图中出现完成合并后的数据文件。

（二）添加个案即纵向合并

只合并两个数据文件中相同变量下的数据，进行纵向连接。

案例：某班共30名学生，将30名学生的化学成绩分成了两个数据文件，要求将学生编号为1-20的数据文件和编号为21-30的数据文件合并，形成一个30名学生的数据文件。

操作步骤：

Step1.打开编号1-20.sav，数据——合并文件——添加个案。

Step2.此时的操作步骤与横向合并的相同，本例点击外部SPSS Statistics数据文件，点击浏览，本例编号21-30数据文件的位置为桌面，点击继续。

Step3.此时出现下图，本例直接确定即可。

以下分别对每个对话框进行解释：

【非成对变量】对话框。变量为两个要合并的数据文件中没有相同名称的变量，所以不能被系统自动匹配，若在此对话框中的两个数据变量，变量意义相同但是名字不同，需要纵向合并，则同时选中两个变量名，点击配对，进行强行匹配。

Ps：为了操作方便，两个数据文件中相同含义的变量，命名应相同，类型和长度也最好相同。

【新的活动数据集中的变量】对话框。变量为两个数据文件中名称相同的变量，也是合并后的数据文件中所包含的变量。

“*”、“+”、【指示个案变量】的含义与横向合并中的意义相同。

结果：在数据视图中得到了编号从1-30学生的化学成绩。